设备资源的共享物流领域，以叉车租赁为例，随着叉车物联网发展，有叉车租赁企业建立了叉车租赁共享平台，同时借助平台优势，整合叉车供应链，对叉车结构进行模块化改进，实现了“模块化更换维修”替代原来的依靠维修师傅技术进行维修的模式，只要会拧螺丝钉就会维修，极大地简化了叉车维修程序。更换下来的需要维修的模块则可以集中维修备用。这样不仅大大减少了叉车租赁维修时间，提高了客户体验，还改进了叉车易损零部件的模块化供应，降低了成本。

在共享仓储资源方面，近年来，随着仓储设施与仓储服务标准化发展，基于共享仓储资源的共享平台发展很快，通过线上线下深度整合仓储资源，以云计算、大数据为基础，构建仓储互联网平台数据库，共享仓储资源与商品库存信息，实现仓储资源的网上交易、网上调度、实时跟踪与监控，提高全社会的仓储管理水平。

作为交通运输部门大数据共享的一个突出成就，当前物流公共信息平台建设在全国各省市区的发展总体上比较顺利，这种把物流、信息流、资金流等核心节点与物流智能化结合的创新平台，充分利用了大数据跨界共享的理念，对于推动制造业变革，整合供应链，推动智能制造的快速发展起到了很大的作用。

当前，物流企业面对的是一个高度竞争、瞬息万变的市场环境，许多运输企业的空载问题就是由于物流企业缺少通过数据分析和对未来市场做出预判造成的，运输企业只看到眼前的业务增长需求，盲目增加运力和仓储面积，而当市场出现萎缩、业务量下滑的时候，就会产生大批的富余运力和空置仓库，从而导致物流企业的亏损。通过对大数据的分析，物流企业就可以对未来市场和竞争对手的行为做出一定的预测，及时调整发展战略，避免盲目的资产投入，以减少损失。

在物流服务环节，对于广大物流企业来说，通过大数据分析客户的行为习惯，可以使物流服务对象的市场推广投入、供应链投入和促销投入回报最大化。利用先进的统计方法，物流企业可以通过用户的历史记录分析来建立模型，预测其未来的行为，进而设计有前瞻性的物流服务方案，从而整合最佳资源，提高与客户合作的默契程度以避免客户的流失。物流企业不仅可以通过大数据挖掘现有存量用户的价值，还可以通过数据更高效地获得新用户。

在物流市场方面，大数据技术正革命性地改变着市场推广的游戏规则。通过推动信息交互，推送给客户服务调整、价格变化以及市场变化等信息，不断满足客户的需求变化。在互联网背景下，物流营销将不受时间、地点的限制，也不再只是信息单向流通。更大的不同是，从接触客户、吸引客户、黏住客户，到管理客户、发起促销，再到最终达成销售，整个物流营销过程都可以只在信息交互中实现。物流企业完全可以通过了解用户行为进行精准营销。

此外，大数据分析还可以提高物流行业管理的透明度和服务质量。大数据分析通过物流信息交流开放与信息共享，可以使物流从业者、物流管理机构的绩效更透明，间接促进物流服务质量的提高。同时，大数据在物流领域的应用还可以有效地协助社会治安。在这方面，山东省潍坊市的做法很有典型性。该市建立了“中心城区、相邻县市区、全市范围”三级防控圈，在环潍坊周边和环中心城区建成了43处交通治安检查站、146个治安卡点，24小时动态收集过往车辆、人员、手机、警员等轨迹信息，对可疑车辆、重点人员现场盘查核录、查缉布控。每天产生的350多万条图片信息自动存入大数据平台。全市258处电子围栏全部配套安装视频监控和电子卡口，研发应用“神眼”大数据和智能交通系统，对每天进出潍坊的1000万辆次过车数据比对分析，实现了“人过留影、车过留牌、机过留号”。虽然相关报道并未涉及警局数据是否与社会共享这一环节，但至少在交警管理环节，这种做法已经具备大数据收集和应用的基本特征，值得推广。

大数据作为一种新兴的技术，它给物流企业带来了机遇也带来了挑战，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等起到积极的作用。